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据DeepMind称，他们的人工智能首次解决了一个长期困扰人类数学家的著名难题——如果这一成果经得起审查，那将是一个重大突破。
在接受《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）和《卫报》（The Guardian）采访时，谷歌DeepMind的研究人员详细介绍了他们的新AI工具。他们声称，该工具生成了一个全新的解决方案，用于解决所谓的“帽子集问题”（cap set problem），该问题涉及不断增加点的数量，而这些点却从不形成一条直线。
研究人员在《自然》（Nature）杂志上发表的论文中宣布了这一新发现，这将标志着人工智能首次做出了独特的科学发现，而这一发现之前是未知的，因此不在其训练数据中。考虑到人工智能在其训练数据中即使有正确答案，也被认为会产生无意义的杜撰内容，这将是一个相当大的成就。
DeepMind开发的这一工具被称为“FunSearch”，这个名字是指数学函数（而不是其他意义上的乐趣），它基于其AlphaZero AI构建，该AI解决数学问题就像在玩游戏一样。它使用的大型语言模型（LLM）名为Codey，它接受计算机代码的训练和磨练，被编程为拒绝错误答案并将正确答案反馈到其模型中。
仅仅将代码输入人工智能是一回事，但让它提出一个著名谜题的全新解决方案——尽管如MIT Tech指出的那样，这花了几天时间——则是完全不同的事情。
DeepMind的研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）告诉该网站：“这不在训练数据中。它甚至是未知的。”
DeepMind科学家所声称的有一种神秘的质感：LLM或许——只是或许——自己思考了。
DeepMind的研究科学家阿尔胡赛因·法兹（Alhussein Fawzi）告诉MIT Tech：“说实话，我们有假设，但我们不确切知道这为什么有效。在项目开始时，我们不知道这是否会起作用。”
虽然显然需要更多的研究来验证这些说法，并试图弄清楚FunSearch是如何生成其对帽子集问题的新解决方案的，但其创造者显然非常兴奋。
科利告诉《卫报》：“当我们开始这个项目时，没有迹象表明它会产生真正新颖的东西。据我们所知，这是第一次由一个大型语言模型做出真正新颖的科学发现。”
DeepMind宣称其AI解决了难倒人类的数学问题
据DeepMind称，他们的人工智能首次解决了一个长期困扰人类数学家的著名难题——如果这一成果经得起审查，那将是一个重大突破。
在接受《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）和《卫报》（The Guardian）采访时，谷歌DeepMind的研究人员详细介绍了他们的新AI工具。他们声称，该工具生成了一个全新的解决方案，用于解决所谓的“帽子集问题”（cap set problem），该问题涉及不断增加点的数量，而这些点却从不形成一条直线。
研究人员在《自然》（Nature）杂志上发表的论文中宣布了这一新发现，这将标志着人工智能首次做出了独特的科学发现，而这一发现之前是未知的，因此不在其训练数据中。考虑到人工智能在其训练数据中即使有正确答案，也被认为会产生无意义的杜撰内容，这将是一个相当大的成就。
DeepMind开发的这一工具被称为“FunSearch”，这个名字是指数学函数（而不是其他意义上的乐趣），它基于其AlphaZero AI构建，该AI解决数学问题就像在玩游戏一样。它使用的大型语言模型（LLM）名为Codey，它接受计算机代码的训练和磨练，被编程为拒绝错误答案并将正确答案反馈到其模型中。
仅仅将代码输入人工智能是一回事，但让它提出一个著名谜题的全新解决方案——尽管如MIT Tech指出的那样，这花了几天时间——则是完全不同的事情。
DeepMind的研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）告诉该网站：“这不在训练数据中。它甚至是未知的。”
DeepMind科学家所声称的有一种神秘的质感：LLM或许——只是或许——自己思考了。
DeepMind的研究科学家阿尔胡赛因·法兹（Alhussein Fawzi）告诉MIT Tech：“说实话，我们有假设，但我们不确切知道这为什么有效。在项目开始时，我们不知道这是否会起作用。”
虽然显然需要更多的研究来验证这些说法，并试图弄清楚FunSearch是如何生成其对帽子集问题的新解决方案的，但其创造者显然非常兴奋。
科利告诉《卫报》：“当我们开始这个项目时，没有迹象表明它会产生真正新颖的东西。据我们所知，这是第一次由一个大型语言模型做出真正新颖的科学发现。”