人工智能可通过儿童眼睛照片“100%准确”诊断儿童自闭症

根据本月发表在《JAMA网络开放》杂志上的一项研究，新的人工智能（AI）技术现在可以通过儿童眼睛的照片100%准确地诊断儿童自闭症。

研究人员拍摄了儿童的视网膜照片，并使用深度学习AI算法对其进行筛查，以诊断自闭症。

为了测试这个算法，研究人员招募了958名参与者，平均年龄为7.8岁。随后，他们共拍摄了1890张视网膜照片。

研究指出，一半参与者已被诊断出患有自闭症谱系障碍（ADS），另一半则为年龄和性别匹配的对照组参与者。

然后，AI系统接受了85%视网膜图像的训练，以及症状严重程度的评分，以帮助其构建诊断依据的模型。另外15%的眼睛照片则由研究人员保留用于测试。

筛查依赖于科学家提出的一种新方法，该方法允许他们通过观察眼睛后部、视网膜和视神经连接到视盘的部位来获取关于大脑的信息。这种方法使科学家得以发展出一种非侵入性的快速诊断脑震荡方法，通过将眼睛安全的激光照射到视网膜上。

在研究的测试阶段，AI算法能够以100%的准确率诊断患有儿童自闭症的参与者。

在这个案例中，研究人员将训练数据限制在4至18岁之间的儿童和青少年，但他们认为，这种方法未来甚至可以用于更年幼的儿童。

研究结果支持使用AI技术作为自闭症早期诊断的客观筛查工具，特别是在儿童精神病学专家难以接触的情况下。

《科学警报》报道称，根据对8岁儿童的患病率，大约每36人中就有1人被认为是自闭症患者。因此，尽早意识到这一诊断对于年轻人理解自己并在世界中前行具有重大意义。

研究人员写道：“这项研究的发现表明，视网膜照片可作为筛查自闭症以及可能的症状严重程度的客观方法的可行候选者。”