苹果研究表明，令人惊艳的AI技术可能登陆iPhone

根据最近公布的两篇研究论文，苹果公司正深入研究人工智能技术。这些研究表明，苹果正在开发设备端的人工智能技术，包括一种创建动画化头像的开创性方法，以及一种在iPhone或iPad上运行大型语言模型的新颖方式。

此外，一项调查显示，56%的专业人士不确定公司是否有人工智能使用的道德指导方针。

苹果公司的一项名为“闪存中的LLM”的研究，旨在有效地在内存有限的设备上运行大型语言模型，使复杂的人工智能应用能够在iPhone或iPad上顺畅运行。这可能还包括在设备上运行由生成型人工智能驱动的Siri，它能同时协助各种任务、生成文本，并且在处理自然语言方面有所提升。

HUGS代表人类高斯溅点，这是一种从在iPhone上捕获的短视频片段中创建完全动画化头像的方法，仅需30分钟。HUGS是一个神经渲染框架，能够使用几秒钟的视频进行训练，创建用户可以自由动画的详细头像。

对于iPhone和Vision Pro而言，这意味着什么

有报道称，苹果正在开发自己的人工智能聊天机器人，内部使用，名为“苹果GPT”。新的研究显示，该公司正在利用闪存内存在较小、功能较弱的设备如iPhone上运行大型语言模型方面取得进展。这可能使先进的生成型人工智能工具能够在设备上使用，并且可能意味着由生成型人工智能驱动的Siri。

除了Siri迫切需要的改进外，像LLM in a Flash中描述的高效大型语言模型推断策略可能会带来更易访问的生成型人工智能工具、移动技术的重大进步，以及日常设备上广泛应用程序的性能提升。

这两项技术中最大的进步可以说是HUGS，这是一种从仅几秒钟的单目视频或精确到50-100帧的视频中创建可塑数字头像的方法。这些人类头像可以被动画化并放置在不同场景中，因为该平台使用了人类和场景的解耦表征。

据苹果公司称，HUGS在动画化人类头像方面超越了竞争对手，渲染速度比以前的方法快100倍，并且训练时间大大缩短至仅30分钟。

通过利用iPhone的摄像头和处理能力创建头像，可以为iPhone用户在社交媒体、游戏、教育和增强现实（AR）应用中带来新水平的个性化和逼真度。

HUGS可以大幅降低苹果Vision Pro的数字化人格的“不适感”，该功能在公司去年六月的全球开发者大会（WWDC）上展示。Vision Pro用户可以利用HUGS的强大功能，创建一个能以60fps的渲染时间流畅移动的高度逼真头像。

HUGS的快速性还可以实现实时渲染，这对于平滑的AR体验至关重要，并且可以通过逼真、用户可控的头像，增强社交、游戏和专业应用。

苹果通常避免使用“人工智能”这样的流行词来描述其产品特性，更愿意关注机器学习。然而，这些研究论文表明，苹果在新型人工智能技术方面参与更深。尽管如此，苹果尚未公开承认将生成型人工智能纳入其产品，并且尚未正式确认其与苹果GPT的合作。